12月12日，原西安石油大学副校长、二级教授、博士生导师、全国“模范教师”、国家一流课程负责人、陕西省“黄大年式教师团队”负责人、陕西省“特支计划”（教学名师领军人才）陈军斌教授应邀做客东华理工大学“钱七虎讲坛”，作题为“机器学习在测井曲线重构和储层可压性评价中的应用研究”的专题报告。校党委副书记夏菲主持，学校180余名师生到场聆听。
陈军斌聚焦鄂尔多斯盆地非常规油气资源页岩油，系统阐述了机器学习技术在测井曲线重构与储层可压性评价中的研究进展。基于核主成分分析、卷积神经网络、XGBoost等算法，创新性地提出PPD-HNN模型，有效解决了陆相页岩油储层中测井曲线缺失重构与可压性评价的难题，显著提升了储层改造的精准度。通过实际案例分析，指出当前研究中DEN曲线变化模式对输入数据敏感度较低，以及岩石力学参数评价过程对经验公式依赖过高的问题。他强调，未来应构建更为综合的二维或三维可压性评价模型，以推动储层预测从一维向多维化、智能化方向发展。
在交流环节，陈军斌与现场师生围绕应用机器学习对鄂尔多斯盆地页岩油资源量评价等议题展开深入讨论。师生们一致表示，此次报告内容逻辑清晰、内容充实，兼具学术前瞻性与实践启发性，既深化了对深度学习技术的认知，也拓宽了学术视野，为相关领域的研究提供了新思路。
图：尚 珂
文：梁 也
初审：尚 珂
复审：庞振宇
终审：江雁飞
编辑：王幸博
